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声纹识别中的维纳滤波
发布时间:2015-04-17

    维纳滤波法的实现是通过估计的背景噪声功率谱和带噪语音功率谱,构造维纳滤波器的传递函数,然后通过传递函数计算出纯净语音的功率谱,最后利用带噪语音的相位,经过傅里叶反变换恢复增强后的语音信号。实现流程如图1所示:

    在声纹识别处理时,常常会遇到受噪声污染的语音信号。在处理过程中为了提高鲁棒性,常常会对带噪语音进行语音增强处理。维纳滤波是平稳条件下时域波形的最小均方误差准则意义下的最大似然估计,是谱减法的扩展算法,常被用来进行语音增强。

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